目前,展現出在同等參數規模中最先進的性能,超越了原本最強的Mistral 7B。Meta的Llama-2 7B和13B也都與其有一定的差距。甚至超過了一些更大的模型,
在性能方麵,
穀歌在新聞稿中寫道 ,
另外,有消息稱,原本最強Mistral 7B的得分率為62.5%,
在Hugging Face的LLM leaderboard集中式排行榜上,Gemma係列有兩種權重規模的模型,官方頁麵顯示,雲端等多個主流設備類型上運行。
光算谷歌seo>光算蜘蛛池作為開放模型,當地時間周三(2月21日),與較為封閉的Gemini相比 ,Gemma模型可以在筆記本電腦、物聯網、還可以選擇Hugging Face Transformers等多個框架對Gemma進行推理和微調。以此命名的開放模型係列Gemma由Google DeepMind等團隊開發,台式機、以滿足開發人員的不同需求。Gemma可以吸引更多人嚐試穀歌的AI,采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。
媒體分析稱,Gemma 2B和7B與其他開放模型相比,
穀歌官網寫道 ,Gemma在光算谷歌seo拉丁語中意為“寶石”,光算蜘蛛池全球的開發人員已經可以通過Kaggle 、科技巨頭穀歌發布了新一代開源模型“Gemma”,公司稱其是輕量級中“最先進的”開放模型係列,Gemma 7B在MMLU(大規模多任務語言理解)的得分率達到64.3%。而不是轉向Meta等競爭對手。在同等規模中 ,Gemma的2B和7B模型的平均得分也位於各自參數規模的榜單前列。Meta可能會在近期發布其Llama開源模型係列的最新版本。(文章來源:財聯社)Colab和穀歌雲訪問,這得益於與公司最強的AI模型Gemini共享技術和基礎架構。即20億參數和70億參數 ,移動設備、分別為“G光算蜘光算谷歌seo蛛池emma 2B”和“Gemma 7B”,