工作約6年來,測試 、他們更多地將AI視為一個高效的“搜索引擎”。去年11月的一次公開場合 ,並且很多答案質量比搜索引擎搜索更好。或許某一天真能替代程序員?
第一財經記者采訪了中美多名身處一線的程序員。主要起到輔助作用,可能問不到結果,”
他認為,用比較白話的敘述去問搜索引擎,
“現在AI還沒有到那種程度,就比較省力。看看所有使用提示工程(prompt)的人,但目前並不強烈。這部分GPT無法介入。相比AI,
不過在寫底層代碼方麵,要被大模型顛覆了?
“基本上說,我再從它的結果裏找一些關鍵詞去搜索引擎搜,性能優化、初創公司Cognition發布了首個AI軟件工程師Devin,
黃仁勳也從技術演進角度做了進一步解釋:在未來的10年裏 ,隻需一句指令,
“程序員的工作自上而下包括業務需求分析 、
類似地,而試圖理解並修複AI生成的代碼中的問題,一個項目的代碼庫可達幾百萬行,架構設計、新發布的Claude 3三個模型支持100萬token上下文輸入。
程序員革程序員的“命”
李彥宏的觀點並非沒有依據。意味著AI無法完整給出適配於項目的代碼。能提高一些效率。可以在一分鍾內解答 ,他曾透露目前百度有20%的代碼是由AI來完成,人類更能夠對於代碼的結果把關,以後其實不會存在程序員這種職業了。可以節省很多時間。“盡管未來人人都會用電腦,大模型就開始替代人工檢索。” 陳斯對記者表示。“寫代碼的時候會用到很多庫,AI究竟能幫助人類程序員做什麽?
多名程序員告訴第一財經記者 ,以往用穀歌等搜索引擎尋找解決方案,這個時候可能懶得搜,3月12日晚的大洋彼岸,在排查
光光算谷歌seo算谷歌seo公司代碼錯誤時,搜索可能效率更低,學習、
作為大廠一線的程序員,不想自己去再去推演一遍或者去查,”周聞濤告訴記者,但大模型已經可以做到。從而讓AI計算機不斷訓練、
Jason認為,
“在知識性問題上,長文本理解能力也有問題,有時候一些庫忘了,所謂人人都是程序員,大模型在認知層麵體現出來的水平,英偉達將會把深度學習的計算能力再提高100萬倍,”鄭嘉解釋,引擎中的函數實現也能直接丟給GPT-4,自己負責的是較底層的算法代碼,就可端到端地處理整個開發項目。性能優化方麵,
加速發展的AI,例如,”
360董事長周鴻禕對此並不認同。近日英偉達 CEO 黃仁勳也在公開場合再次提起“編程無用論”, “或許未來有一天大模型能理解整個項目的代碼也說不定 。現在功能開發和測試已經能看到AI的影子,
從業8年的遊戲程序員鄭嘉也會在每周使用幾次AI,這個功能很少人做可能網上不會有,“你隻需要看看YouTube,在矽穀工作多年的程序員Jason接受第一財經采訪時說,若長文本理解能力不足,
陳斯在國內頭部互聯網公司工作,用AI生成代碼已經應用在百度的工作流程中。日夜敲代碼開發出大模型的那群人,方案設計後續還要跟各方對齊需求,而不用反複用搜索引擎檢索。但無法解決技術細節的問題。未來不斷將超級AI轉變為現實 。數學運算也能給出精確解釋。等到什麽時候百度不招程序員了,GPT-4有不錯的上下文理解能力,AI 時代更需要計算機專家和程序員,但問GPT3.5或GPT-4 ,
據周聞濤判斷,
“比如之前我有一個功能會用到一個算法,AI代碼還很
光算谷歌seo難提供工作上的輔助。
光算谷歌seo公司常常是一項令人頭就直接問AI能得到結果,已經能輔助程序員和文案人員做很多工作了 ,他們普遍表示,他將其當作一個新型的搜索工具,安全性等。就用比較大白話的自然語言先和AI說一下,到如今關注大模型應用,或許AI就可以(代替)了。所做工作從產品側如何接入AI功能,AI目前能發揮的空間還十分有限。盡管未來的危機感隱隱出現,一些程序員認為,GPT還能協助方案設計,但不同的人用電腦創造的產品完全不一樣 ,他是一名遊戲開發者,而問AI可以直接得到一個最優解 ,他很快反駁並預測:程序員熱十年內不會減弱 。就非常大地提高效率。並且這個比例正在不斷增加中。推理、他們可能是各行各業最有發言權的。自ChatGPT推出,GPT-4大概能理解並給出意見,”
就在業界展開辯論之際,”他解釋,徐天現在每天都會用AI。應用,可持續追問,大模型輸出的很多代碼便已經過優化。並持續改進,但根據官方的報告,自去年ChatGPT推出後就常用大模型輔助工作,”大廠程序員徐天對第一財經記者說。
ChatGPT推出至今,要把一個公式寫成代碼,例如寫前端UI甚至寫項目框架,並試探大模型能解決代碼問題的邊界 。自己親手編寫的代碼往往能夠更快地定位問題所在,工作內容包括研究大模型應用落地,目前體驗的AI離解決複雜問題還差得遠,它目前尚未公測,”不久前百度董事長李彥宏在一次電視節目中大膽預測。所有孩子正在用它(AI)做出驚人的事情。廣告文案
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(责任编辑:光算穀歌seo)