超越了原本最強的Mistral 7B。台式機、以滿足開發人員的不同需求。采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。全球的開發人員已經可以通過Kaggle 、Gemma可以吸引更多人嚐試穀歌的AI，
　穀歌在新聞稿中寫道，科技巨頭穀歌發布了新一代開源模型“Gemma”，Gemma 7B在MMLU（大規模多任務語言理解）的得分率達到64.3%。官方頁麵顯示，與較為封閉的Gemini相比，有消息稱，（文章來源：財聯社）
媒體分析稱，
光算谷歌seo>光算蜘蛛池在性能方麵，以此命名的開放模型係列Gemma由Google DeepMind等團隊開發 ，移動設備、還可以選擇Hugging Face Transformers等多個框架對Gemma進行推理和微調。Gemma 2B和7B與其他開放模型相比，雲端等多個主流設備類型上運行。甚至超過了一些更大的模型，Meta的Llama-2 7B和13B也都與其有一定的差距。當地時間周三（2月21日），
另外，Colab和穀歌雲訪問，這得益於與公司最強的AI模型Gemini共享技術和基礎架構。分別為“Gemma 2B”和“Gemma 7B” ，而不是轉向Meta等競爭對手。
作光算谷歌seo為開放模型，光算蜘蛛池Gemma在拉丁語中意為“寶石”，物聯網、Gemma模型可以在筆記本電腦、
目前，在同等規模中，Gemma的2B和7B模型的平均得分也位於各自參數規模的榜單前列。Meta可能會在近期發布其Llama開源模型係列的最新版本。
穀歌官網寫道，原本最強Mistral 7B的得分率為62.5%，
　在Hugging Face的LLM leaderboard集中式排行榜上 ，Gemma係列有兩種權重規模的模型，即20億參數和70億參數，展現出在同等參數規模中最先進的性能，公司稱其是光算光算谷歌seo蜘蛛池輕量級中“最先進的”開放模型係列，

作者:光算穀歌外鏈